Con este contenido de curso profesional el alumno llevará a cabo la creación normalización de un Data Warehouse para Excel mediante Power Pivot.

INDICE DE CONTENIDOS

  • Unidad 1. Fundamentos de Power BI
  • 1 ¿Qué es Power BI?
    2 Elementos Power BI.
    3 Power BI en Excel.
    4 Power BI como aplicación independiente.
  • Unidad 2. Power Pivot. El modelo de Datos
  • 1 ¿Qué es Power Pivot?
    2 ¿Qué es una Base de datos y cómo funciona?
    3 Normalización de las tablas de las bases de datos.
    3.1 Exclusión de las repeticiones.
    3.2 El campo clave.
    4 Funcionamiento de Power Pivot.
  • Unidad 3. Power Pivot. Obtención de Datos y Tablas
  • 1 Obtener datos con Power Pivot.
    2 Fuentes de daos en Power Pivot.
    2.1 Obtener datos perdiendo el origen de los mismos.
    2.2 Eliminar las tablas obtenidas desde cualquier origen.
    3 Modelo de datos relacional.
    4 Tipos de relaciones.
    5 Realizar modificaciones en las características de los datos.
    6 Consejos de trabajo previo para simplificar el modelo de datos.
  • Unidad 4. Cálculos en Power Pivot.
  • 1 Creación de nuevos elementos dentro del administrador del modelo de datos.
    2 Un nuevo lenguaje. DAX (Data Analysis eXpressions).
    3 ¿Qué son las columnas calculadas y medidas?
    4 Columna calculada.
    5 Notación de tablas en el modelo de datos.
    6 Medidas.
    7 Los contextos en DAX.
    8 Conclusiones sobre los cálculos.
    9 Buenas prácticas en la formulación DAX.
  • Unidad 5. Power Pivot. Tablas y Gráficos Dinámicos.
  • 1 Introducción a las tablas dinámicas.
    2 Creación de tablas dinámicas desde Excel.
    3 Tablas dinámicas desde Power Pivot.
    4 Creación de la tabla dinámica.
    5 Configuración del campo valor.
    6 Acciones con las tablas dinámicas.
    7 Características de los datos.
    8 Organización de los campos.
    9 Opciones de diseño.
    10 Gráficos creados desde Excel.
    11 Segmentadores.
  • Unidad 6. Power Pivot: Jerarquías y KPIs.
  • 1 Jerarquía y agrupaciones.
    2 Crear agrupaciones sin datos de tipo fecha.
    3 Jerarquías con el modelo de datos.
    4 KPI (Indicadores clave de rendimiento).
    5 Formato condicional en tablas dinámicas.
  • Unidad 7. Power Pivot: funciones DAX en Power Pivot.
  • 1 Lenguaje DAX.
    1.1 ¿Qué es DAX?
    1.2 Descripción de las fórmulas DAX.
    2 Funciones y tipos de datos
    2.1 Fórmulas y Relaciones.
    3 ¿Dónde utilizamos el lenguaje DAX?
    4 Trabajar con El Lenguaje DAX.
    5 Funciones de Conteo.
    6 Funciones Lógicas.
    7 Funciones de Texto.
    8 Calculate. La fórmula de Schrödinger.
    9 Iteraciones con X.
  • Unidad 8. Power Pivot: Funciones DAX.
  • 1 Inteligencia de Tiempo.
    2 Tablas de Calendario.
    3 Time Intelligence VS Funciones de Fecha y Hora.
    4 Familias de Funciones: DATESYTD | MTD |QTD.
    5 Familias de Funciones: CLOSINGBALANCEYEAR|MONTH | QUARTER.
    6 Familias de Funciones: OPENINGGBALANCEYEAR|MONTH | QUARTER.
    7 DATESBETWEEN.
    8 LASTDATE & FIRSTDATE.
    9 DATEADD.
    10 Familias de Funciones: STARTOFMONTH | QUARTER |YEAR.
Power Pivot. Creación y Normal...