Business Intelligence en Excel
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Business Intelligence en Excel
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Con este contenido de curso profesional el alumno aprenderá a sacar el máximo partido a Excel, abarcando el uso de distintas herramientas como Power BI, Power Query, Power Pivot y Power Map o Mapas 3D.
INDICE DE CONTENIDOS
- Unidad 1. Fundamentos de Power BI.
1 ¿Qué es Power BI?
2 Elementos Power BI.
3 Power BI en Excel.
4 Power BI como aplicación independiente.
- Unidad 2. Power Query. Conexión de datos.
1 ¿Qué es Power Query?
2 La interfaz de Power Query.
3 Cómo se insertan datos desde una web.
4 Cómo se insertan datos desde un archivo CSV.
5 Cómo se insertan datos desde un archivo de Excel.
6 Cómo se insertan daos desde una base de datos.
- Unidad 3. Power Query. Actualización y estructuras de datos.
1 ¿Cargar o transformar datos?
2 Operaciones iniciales en las transformaciones de datos.
3 Cambiar pasos configurados.
4 Cerrar y cargar o menú archivo.
5 Configurar las actualizaciones.
- Unidad 4. Power Query. Transformación y tipología de datos.
1 Manipular filas y columnas.
2 Eliminar o conservar.
3 Ordenar y filtrar.
4 Dividir columna.
5 Cambiar columnas.
6 Duplicar columna.
7 Mover columna.
8 Transformación y tipo de datos.
9 Encabezado y tipo de datos.
10 Remplazar datos.
11 Trabajar con columnas de texto y columnas del número.
12 Agregar columna de texto o de número.
- Unidad 5. Power Query. Combinar, Anexar consultas y Agregar Columnas.
1 Trabajar consultas.
2 Anexar consultas.
3 Combinar consultas.
4 Diferencias entre cargar datos y cargar en…
5 Agregar nuevas columnas.
6 Un vistazo a la cinta Consultas.
- Unidad 6. Power Pivot. El modelo de Datos.
1 ¿Qué es Power Pivot?
2 ¿Qué es una Base de datos y cómo funciona?
3 Normalización de las tablas de las bases de datos.
3.1 Exclusión de las repeticiones.
3.2 El campo clave.
4 Funcionamieno de Power Pivot.
- Unidad 7. Power Pivot. Obtención de Datos y Tablas.
1 Obtener datos con Power Pivot.
2 Fuentes de daos en Power Pivot.
2.1 Obtener datos perdiendo el origen de los mismos.
2.2 Eliminar las tablas obtenidas desde cualquier origen.
3 Modelo de datos relacional.
4 Tipos de relaciones.
5 Realizar modificaciones en las características de los datos.
6 Consejos de trabajo previo para simplificar el modelo de datos.
- Unidad 8. Cálculos en Power Pivot.
1 Creación de nuevos elementos dentro del administrador del modelo de datos.
2 Un nuevo lenguaje. DAX (Data Analysis eXpressions).
3 ¿Qué son las columnas calculadas y medidas?
4 Columna calculada.
5 Notación de tablas en los modelos de datos.
6 Medidas.
7 Los contextos en DAX.
8 Conclusiones sobre los cálculos.
9 Buenas prácticas en la formulación DAX.
- Unidad 9. Power Pivot. Tablas y Gráficos Dinámicos.
1 Introducción a las tablas dinámicas.
2 Creación de tablas dinámicas desde Excel.
3 Tablas dinámicas desde Power Pivot.
4 Creación de la tabla dinámica.
5 Configuración del campo valor.
6 Acciones con las tablas dinámicas.
7 Características de los datos.
8 Organización de los campos.
9 Opciones de diseño.
10 Gráficos creados desde Excel.
11 Segmentadores.
- Unidad 10. Power Pivot: Jerarquías y KPIs
1 Jerarquía y agrupaciones.
2 Crear agrupaciones sin datos de tipo fecha.
3 Jerarquías con el modelo de datos.
4 KPI (Indicadores clave de rendimiento).
5 Formato condicional en tablas dinámicas.
- Unidad 11. Power Pivot: Funciones Dax en Power Pivot
1 Lenguaje DAX.
1.1 ¿Qué es DAX?
1.2 Descripción de las fórmulas DAX.
2 Funciones y tipos de datos
2.1 Fórmulas y Relaciones.
3 ¿Dónde utilizamos el lenguaje DAX?
4 Trabajar con El Lenguaje DAX.
5 Funciones de Conteo.
6 Funciones Lógicas.
7 Funciones de Texto.
8 Calculate. La fórmula de Schrödinger.
9 Iteraciones con X.
- Unidad 12. Power Pivot: Funciones DAX.
1 Inteligencia de Tiempo.
2 Tablas de Calendario.
3 Time Intelligence VS Funciones de Fecha y Hora.
4 Familias de Funciones: DATESYTD | MTD |QTD.
5 Familias de Funciones: CLOSINGBALANCEYEAR|MONTH | QUARTER.
6 Familias de Funciones: OPENINGGBALANCEYEAR|MONTH | QUARTER.
7 DATESBETWEEN.
8 LASTDATE & FIRSTDATE.
9 DATEADD.
10 Familias de Funciones: STARTOFMONTH | QUARTER |YEAR.
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